AI SoC 미들웨어 서비스 인프라를 활용한 센서데이터 On-Device 신호분석(이상 탐지)
· 통계적 방법 : Quantile, GeneralizedESDTest, Persist, LevelShift 통계적 이상치 추출
· 기계학습 : One-Class SVM 의 비지도 학습 기반 군집화 이상 상태 분류
· 딥러닝 알고리즘 : Mel Spectrogram, SIFT, CNN 등 센서데이터 시각화를 통한 상태 분류
센서데이터 수집(IoT/엣지 AI 플랫폼 또는 센서데이터 수집 장치)
· 센서 인터페이스 : Audio PCM, ADC 10bits, Video UVC/MIPI/Digital, USB, UART, I2C, SPI, I2S, PWM, PDM, CAN, MIL-STD-1553B
· 무기체계/장비 내 각종 센서로부터 운용현황 데이터를 수집
· 수집된 데이터는 상태기반정비(CBM+)를 위한 이상 탐지분석 등에 활용
